Studierenden-Projekte
In meiner Masterarbeit untersuche ich die Regeneration gestörter Fichtenwaldflächen in den Mittelgebirgsregionen Mitteldeutschlands, also im Südharz, im Thüringer Wald und im Thüringer Schiefergebirge. Gängige Störungsprodukte aus der Fernerkundung unterscheiden meist nur zwischen gestörten und ungestörten Wäldern, während Unterschiede in der Menge und Verteilung von Totholz in der Regel unberücksichtigt bleiben. Auf Basis von Sentinel-abgeleiteten LAI-Zeitreihen, Topographie-, Boden- und Klimadaten möchte ich ein ML-basiertes Modell entwickeln, das bestehende Managementvarianten nach Störungen klassifiziert und voneinander abgrenzt.
Um dies zu erreichen, werde ich detaillierte kategoriale Trainingsdaten im Feld erheben und damit bestehende Daten aus dem „ResEt-Fi“-Projekt (BMFTR, REGULUS-Programm) von der Plot- auf die Regionalskala erweitern. Dieser umfassende Datensatz gewährleistet ein robustes Modelltraining und eine zuverlässige Validierung. Durch die Analyse von LAI-Erholungskurven und Umweltfaktoren zwischen verschiedenen Managementstrategien trägt meine Arbeit dazu bei, Prozesse der frühen Sukzession besser zu verstehen, das Monitoring zu unterstützen und Einblicke in die Wiederherstellung von Ökosystemfunktionen sowie in die Bewertung der Landschaftsresilienz zu liefern.
Simon SchulzeStudierenden-Projekte
2025
Kontakt:
Nachwuchsgruppe Landschaftsresilienz
E-Mail: simon.schulze@stud.uni-goettingen.de
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