Explorable Data Science

CIDAS-Fellowship 2026/2027

Das Campus-Institut Data Science (CIDAS) ist eine zentrale Einrichtung der Georg-August-Universität und Knotenpunkt für die fakultätsübergreifende und campusweite Zusammenarbeit auf dem Gebiet der Data Science. Um hervorragenden Nachwuchswissenschaftler*innen auf dem Weg in die wissenschaftliche Unabhängigkeit zu unterstützen, stellt das CIDAS Fellowships zur Verfügung.


Ziele der Förderung:

Das CIDAS möchte insbesondere junge Wissenschaftler*innen in einem frühen Karrierestadium dabei unterstützen eigenständige Projekte zu entwickeln und sich eine Perspektive zu schaffen selbstständig über mehrere Jahre am Göttingen Campus im Bereich Data Science arbeiten zu können. Hierbei soll insbesondere die Zusammenarbeit zwischen methodischen bzw. theoreti-schen Forscher*innen und Anwendungswissenschaftler*innen am Göttingen Campus und inner-halb des CIDAS gefördert werden. Es wird davon ausgegangen, dass die Fellows innerhalb der geförderten Zeit einen Antrag auf eine eigenständige Förderung (z.B. Emmy Noether, ERC Starting Grant o.ä.) stellen. Die Anträge sollten die Karriereperspektive der Antragstellenden sowie den geplanten Weg zur wissenschaftlichen Selbständigkeit und eigenen Drittmittelförde-rung konkret darlegen.


Wer sich bewerben kann:

Hervorragende Nachwuchswissenschaftler*innen, die sich in der führen Postdoc-Phase befinden und eine Idee für ein eigenes Forschungsprojekt im Bereich der Data Science haben. Diese kann in den Grundlagen der Data Science, der Angewandten Data Science oder im Bereich der gesell-schaftswissenschaftlichen Aspekte der Data Science liegen. Hierbei ist die geplante Zusam-menarbeit mit mindestens einem Mitglied des CIDAS erforderlich. Weitere Zusammenarbeiten mit Gruppen außerhalb des CIDAS sind ebenfalls möglich und erwünscht. Falls der/die Antrag-steller*in noch nicht CIDAS-Mitglied ist, wird sie/er mit der Bewilligung des Antrages ins CIDAS aufgenommen. Die Mittel werden als Antragsunterstützung für eigene Drittmittelprojekte oder eine Nachwuchsgruppe zur Verfügung gestellt.


Förderumfang:

Die Förderhöhe des Fellowships umfasst ca. 85.000 € und kann beispielsweise zur Finanzierung der eigenen Stelle genutzt werden1. Wenn innerhalb der geförderten Zeit ein eigener und neu erstellter Vollantrag bei einem externen Drittmittelgeber (z.B. DFG, ERC o.ä.) eingereicht wird, kann eine Verlängerung der Förderung von bis zu einem Jahr beim CIDAS beantragt werden. Eine Verlängerung muss mindestens zwei Monate vor Ablauf der ersten Förderung beantragt werden.


Einzureichende Unterlagen:

1) Beschreibung der Forschungsidee (max. 5 Seiten), inkl.:
- KlarKlar definierte inhaltliche Ziele sowie ein nachvollziehbarer Zeit- und Kostenplan
- Konkrete Roadmap in die wissenschaftliche Unabhängigkeit innerhalb des För-derzeitraums bzw. im Anschluss daran
- Geplante Zusammenarbeit mit CIDAS-Mitgliedern und anderen Wissenschaftler*innen
- Innovation des Antrages
2) Lebenslauf
3) Empfehlungsschreiben des/der Vorgesetzten bzw. Mentor*in, inkl. einer Forschungsplatzzusage für den zu fördernden Zeitraum. Diese Person sollte in der Regel nicht bereits die Promotion betreut haben.

Bei einem anschließenden Verlängerungsantrag beim CIDAS sind diese Unterlagen nochmals aktualisiert einzureichen sowie eine Bestätigung des Drittmittelgebers über die Einreichung eines Vollantrags beizulegen.


Bewerbungsschluss: Sonntag, der 05.04.2026
Bewerbung per E-Mail an: cidas@uni-goettingen.de


Weiteres Verfahren:

Die eingegangenen Anträge werden nach Ablauf der Deadline eingehend vom Vorstand des CIDAS und dessen Vertreter*innen geprüft und entschieden. Zum Zeitpunkt der Antragstellung ist keine Mitgliedschaft beim CIDAS erforderlich. Erst bei Inanspruchnahme von bewilligten Mitteln wird eine Mitgliedschaft beim CIDAS vorausgesetzt. Die Mittel sind unmittelbar nach Bewilligung zu verausgaben. Die Einstellung erfolgt über das CIDAS bzw. die Universität Göttingen.

Wenden Sie sich bei Fragen gerne an die Leitung der Geschäftsstelle, Frau Dr. Isabelle Matthias: isabelle.matthias@uni-goettingen.de



Fellowships & Projekte
In 2025 ging das Fellowship an:

TStöber
Dr. Tristan Stöber
E-mail: tristan.stoeber(at)cs.uni-goettingen.de
Projekt: Brain-Inspired World Model Learning for Next-Generation Artificial Intelligence

Dr. rer. nat. Marie-Kristin Schreiber

Dr. Marie-Kristin Schreiber
E-mail: marie.schreiber(at)med.uni-goettingen.de
Projekt: 3D U-Net Analysis of Myelinating Oligodendrocytes in Human Brain Organoids: Exploring Myelin Disorders and Therapeutic Pathways

In 2024 ging das Fellowship an:

Portrait_Timo_Janssen
Dr. Timo Janßen
E-mail: timo.janssen(at)theorie.physik.uni-goettingen.de
Projekt: Efficient event generation in high energy physics with Normalizing Flows and Optimal Transport

In 2023 gingen die Fellowships an:

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Dr. Heiner Heiland
E-mail: heiner.heiland(at)uni-goettingen.de
Projekt: The Social Construction of Algorithms

In 2022 gingen die Fellowships an:

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Dr. Helena Bestová
E-mail: helena.bestova(at)uni-goettingen.de
Projekt: Natural language processing and an automated trait-mining workflows for studying plant size distributions on islands

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Dr. Daniel Härtter
Email: daniel.haertter(at)med.uni-goettingen.de
Projekt: Finding the tipping point in dilated cardiomyopathies: A dynamical systems' analysis of single cardiomyocytes functional and morphological long-term trajectories using big data

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Prof. Dr. Constantin Pape
Email: constantin.pape(at)informatik.uni-goettingen.de
Projekt: Image segmentation with minimal supervision for live-cell imaging

In 2021 gingen die Fellowships an:

FatemehZiaeetabar
Dr. Fatemeh Ziaeetabar
Department for Computational Neuroscience
Bernstein Center for Computational Neuroscience
III Physikalisches Institut-Biophysik
Office: E01.104
Friedrich-Hund Platz 1 37077, Göttingen Germany
Tel: +49 (0) 15253766570
E-mail: fziaeetabar [at] gwdg.de
Projekt: Construction of a system to describe the actions of several actors and exemplary application for the semantically-layered annotation of video image sequences

ShishanYang
Shishan Yang
Data Fusion Group
Institute für Informatik
Office: 3.101,
Goldschmidtstr. 7, 37077 Göttingen
Tel: +49 (0) 551 39 172030
Email: shishan.yang [at] cs.uni-goettingen.de
Project: Efficient Tracking based on Probabilistic Registration of Automotive Radar Data

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Anne Berner
Statistics and Econometrics
Office: 2.103
Humboldtallee 3, 37073 Göttingen
Tel: +49 (0) 551 39 24605
Email: anne.berner [at] uni-goettingen.de
Projekt: Trade-off or synergy? Energy-related emissions and digitalization in the manufacturing industry